디지털 시대를 맞아 많은 기업들이 디지털 기술을 도입하고 데이터를 활용하여 혁신을 추진하고 있습니다. 최근 Gen AI는 이러한 변화를 가속화하며, 기업의 비즈니스 모델 혁신(Business Model Reinvention)을 위한 핵심 동력으로 떠오르고 있습니다. 이러한 AI를 활용한 지속가능한 성장을 위해서는 데이터 준비도(Data Readiness)가 필수적입니다. PwC컨설팅은 AI와 데이터를 비즈니스와 연계한 AI 및 데이터 전략부터 AI 서비스 기획, 개발, 거버넌스, AI 아키텍처, 그리고 매니지드 AI 서비스까지 기업이 지속가능한 AI 경쟁력을 확보할 수 있도록 종합적인 솔루션을 제공합니다.
- Data Analytics (Machine Learning, Deep Learning)
- AI & Data Strategy
- Generative AI
- Managed AI Service
Data Analytics (Machine Learning, Deep Learning)
최신 알고리즘을 활용한 빅데이터 분석과 다양한 산업 및 밸류체인에 대한 통합적인 이해를 기반으로 자동화, 지능화된 데이터 기반 비즈니스 의사결정을 지원하는 분석 및 ML/DL 모델링 서비스를 제공합니다.
- 영업/마케팅 : 고객의 행동 데이터를 분석하여 유입, 이탈, 구매, 상품 추천, 가격 최적화 등 고객 경험을 극대화하기 위한 고객 행동 예측 모델을 개발하고, 영업/마케팅을 지능화 및 자동화
- CS: AI 기술을 활용하여 고객의 니즈에 맞는 최적 상담 정보 제공을 위한 자연어 분석, Cognitive Search, Chatbot 서비스
- 제조/공정: 실시간 IoT 센서, 공정 데이터, 비전 데이터 분석을 통해 품질 관리, 최적 레시피, 설비의 고장 예측 및 예지 보전 등의 활동을 최적화
- Market Intelligence: 시장 환경 및 기업의 영업 활동 데이터를 기반으로 원자재 가격, 수요 예측, 판매 예측 등의 모델을 개발하고 비즈니스 의사결정 지원
AI & Data Strategy
체계적인 AI 도입과 경쟁력 강화를 위한 AI/데이터 전략 수립, AI/데이터 역량 진단, AI ISP(Information Strategic Planning), AI/Data 거버넌스 서비스를 제공합니다.
- AI/Data 전략: 기업의 비전 및 전략적 목표에 기반하여 AI 도입과 데이터 활용 전략, 과제 발굴, 기술 검토, 교육(AI/Data Literacy) 및 조직문화(Data Culture) 등 AI의 도입과 역량 확보를 위한 로드맵 정의
- AI ISP/ISMP: 기업의 AI/Data 전략과 연계된 IT 인프라와 아키텍처 설계, AI/Gen AI/Data Platform 구축 전략, MLOps/DevOps/AIOps 체계 수립 등 AI의 도입과 역량 강화를 위한 로드맵 수립
- AI 진단 및 평가: 기업의 AI 도입을 위한 데이터, 인프라 및 조직 등의 준비상태(Readiness)를 진단하고, 국내외 선도사의 AI 도입 사례를 벤치마킹하여 최적의 AI 도입 실행 계획 수립
- Data Governance: 데이터 준비도와 데이터 활용 활성화를 위한 데이터 표준화, Ownership/Stewardship, 품질관리, 데이터 관리 프로세스 및 정책, 지침 및 데이터 관리 조직 등에 대한 체계 수립
- AI Governance: EU AI Act 등의 글로벌 AI 규제와 국내 AI 기본법에 대한 심도 깊은 이해와 국내외 선도 사례를 바탕으로 AI 서비스를 설계, 개발, 활용하는 과정에서 책임 있는(Responsible) AI를 위한 윤리원칙, 정책, 규정, 절차, 조직, 데이터 관리 등에 대한 체계 수립
Generative AI
Gen AI를 통한 내외부 업무혁신과 성장동력 확보를 위한 도입 전략수립, 서비스 발굴 및 설계, PoC, 서비스 구축까지 기술 전문성을 바탕으로 기업의 비즈니스 혁신을 위한 Gen AI A to Z 서비스를 제공합니다.
- Gen AI 마스터 플랜 수립: Gen AI 기술의 전략적 활용 목적과 영역을 정의하고, 목표를 달성하기 위한 로드맵 수립, 주요 전략과제 정의, 기술 도입방안 등 제공
- 서비스 모델 기획 및 설계: R&D, 마케팅, 제조, 물류, 구매, 경영관리 등 영역별 Gen AI 적용 서비스 시나리오(Use Case)를 기획, AI 기반 PI(Process Innovation), 데이터, 시스템 설계
- 기술검증(PoC): PwC Alpha Framework과 다수의 LLM 서비스 개발/PoC Asset을 활용하여 비즈니스 유스 케이스의 기술구현 가능성을 빠르게 검증하고, 구축을 위한 핵심 기술 요건 설계
- LLM 학습 및 구축 PMO: Gen AI 서비스 개발을 위한 최적의 아키텍처 설계, 검토, 평가, 기업 내외부의 솔루션(ERP, CRM, MES 등)과의 효과적인 연계 구축 방안, LLM 모델의 학습과 평가 방안 등을 제시하여 시스템 구축
- Generative AI Platform 설계/구축: Gen AI 서비스 역량 내재화와 Gen AI 과제의 지속적 발굴, 개발, 적용을 위해 AI Agent, RAG, LLMOps, 데이터관리체계, 프롬프트 최적화, Hybrid LLM 아키텍쳐 등 Gen AI 플랫폼을 설계, 구축하고 운영모델 수립
Managed AI Service
데이터 분석, 학습, 시스템 유지 보수 등 관리 업무가 필요한 고객을 대상으로 PwC Alpha Framework를 활용한 아웃소싱 서비스를 제공하여 고객과 지속적으로 협력하고 함께 성장합니다.
- 알고리즘 유지 및 개선: 주기적으로 고객사를 방문하여 기존 보유한 알고리즘의 정확도를 모니터링하고 개선점을 파악하여 제시
- 학습관리: 프로젝트 종료 후 신규발생한 데이터를 학습하여 알고리즘의 현행화 지원
- 시스템 유지보수: PwC가 개발한 AI, 머신 러닝 유관 시스템에 대한 유지 보수