AI는 금융업 분야에서도 오퍼레이션부터 전략 수립 지원까지 다방면으로 활용될 수 있으며, 금융사 미래 핵심 성장 동력이 되었습니다. PwC컨설팅은 ‘AI 혁신과 인프라’, ‘AI를 통한 경영 전략의 고도화’라는 두 가지 주제를 통해 금융사의 AI도입 방안을 제안합니다.
AI 도입의 필요성과 활용도의 갭
출처: ‘금융권 AI 활용현황과 정책개선과제 조사 결과’, (2024년 6월, 대한상공회의소)
AI 혁신과 인프라
생성형 AI: 경계를 넘어 새로운 비즈니스 가능성을 열다
- 현재 생성형 AI 시장은 성장기에 접어들었으며, 도입 및 활용이 가속화되어 인간과 컴퓨터의 상호작용이 완전히 달라지는 ‘AI 에이전트’ 시대가 도래할 것으로 예상
- 금융사는 미래 AI 시대에 대비하기 위해 시장 변화 센싱, 기업의 현재 역량 진단, 추가 역량 확보를 위한 조직, 인프라 및 시스템, 운영 모델 등의 체계가 필요
생성형 AI를 통한 AICC의 진화: From Contact To Context
- 최근 컨택센터에 생성형 AI를 적용하는 시도가 본격화되고 있으며, 이를 통해 고객의 감정과 맥락을 파악하고 개인화 된 서비스를 제공하는 Context Center가 등장할 전망
- 금융사는 Context Center 도입을 위해 AICC 전략 방향성 수립, 상담 프로세스 재정립, 데이터 수집, 유스 케이스 기반 PoC 진행 등의 단계적이고 체계적인 대비가 필요
AI를 통한 데이터 기반 강화, 업무 프로세스의 디지털 변혁을 이끌다
- 금융업계는 AI 도입의 필요성을 느끼고 있으나 규제, 인프라, 비용 등의 문제가 복합적으로 작용하여 실제 도입 및 적용은 어려움
- AI 기반의 업무 혁신을 달성하기 위해 단순히 기존 업무 자동화를 넘어 전체적 업무 프로세스 재설계 및 새 업무 모델 개발이 필요
AI를 통한 경영 전략의 고도화
AI 인프라, 무엇이 준비되어야 하는가?
- 생성형 AI 모델의 학습과 운영 환경은 크게 CSP(Cloud Service Provider)가 제공하는 서비스를 활용하는 방안, 오픈 소스를 기반으로 직접 구축하는 방안으로 구분
- 금융사는 퍼블릭, 프라이빗 클라우드의 장점을 결합한 하이브리드 접근법을 통해 멀티 LLM 방식을 활용하여 모델별 제약을 보완하면서 효율을 향상 가능
생성형 AI 연계를 통한 혁신적 ERP 구축
- ERP 솔루션 업계도 생성형 AI 서비스를 도입하고 있으며, 이를 통해 고객에게 고도화된 정보를 제공하고 업무 생산성과 효율성을 높임
- 기업은 솔루션 개발사들이 제공하는 생성형 AI 서비스를 이용하거나, 상용 LLM 혹은 자체 LLM을 사내 시스템과 연계하여 ERP를 구축 가능
경영관리 디지털라이제이션: AI 기반 PDS(Plan-Do-See) 고도화
- AI는 정보 탐색과 분석, 예측 및 토론 등에 뛰어난 퍼포먼스를 보여주며, 이를 활용하여 경영관리 PDS 프레임워크를 효과적으로 적용 가능
- 경영관리 분야 AI 적용은 타 분야 대비 유스 케이스가 적기 때문에, 선진 사례를 분석하고 실험적 업무 도입 시도가 필요
안전하고, 신뢰할 수 있고, 지속가능한 AI 만들기
- AI의 발전과 더불어 EU, 미국, 한국 등은 그 위험성과 윤리적 활용을 촉진하기 위해 관련 프레임워크 및 규제를 도입 중
- 금융 시스템에서 안전하고, 신뢰할 수 있고, 지속가능한 AI 활용을 위해 AI의 고유 리스크와 시스템 리스크를 동시에 관리하는 등 역기능 최소화 노력이 필요