데이터 기반 K팝 밸류 극대화

K팝의 특징: 팬덤 산업

• 코어 팬덤의 소비 성향:  전체 팬의 약 30%에 불과한 코어 팬덤이 전체 소비액의 64%를 기록하는 등 경험적 가치와 팬심에 기반해 한계 효용 체감의 법칙을 넘어서는 반복적 고액 소비
• 글로벌 팬덤의 충성도:  국내 4대 기획사 매출액의 절반 이상이 해외에서 발생했으며, 코어 팬덤을 보유한 권역이 아시아에서 북남미와 유럽까지 확대되어 글로벌 산업으로 자리매김
   

팬덤 데이터 기반 수익화 전략

• 막대한 초기 투자 비용 대비 아티스트의 활동 기간이 짧은 K팝 산업의 특징 하에서 순위 지표, 활동 지표, 판매 지표 등 데이터를 활용해 아티스트를 기획하고 소비 행태에 기반한 정교한 수익화 전략 추진
• 기획사는 팬들이 중시하는 경험 가치와 소통 강도를 데이터로 분석해 서비스와 가격을 차별화함으로써 글로벌 수요에 효율적으로 대응하며 수익 창출
   

팬덤 데이터 활용 사례

• 마이뮤직테이스트: 팬덤의 수요 데이터를 기반으로 공연 기획 사업까지 확장한 사례로 설립 이후 500회 이상의 공연을 성사
• 차트메트릭: 글로벌 음악∙팬덤 데이터를 분석해 레이블과 아티스트의 의사 결정을 지원하며, B2B 대상 구독형 SaaS 모델로 K팝 산업 전반에 데이터 인프라 제공
• 하이브의 위버스: 팬덤의 행동 데이터를 단일 플랫폼에서 축적하는 모델 확립. 타 산업 글로벌 기업들도 쉽게 구축하지 못한 최고 수준의 데이터 자산
   

하이브의 데이터·AI 기반 진화 전략

• 하이브는 K팝 기획사에서 출발하여 팬덤 플랫폼 위버스를 기반으로 방대한 팬덤 데이터를 축적한 뒤, 이를 AI와 결합한 데이터 컴퍼니로 진화하며 엔터테인먼트 산업의 경계 확장
• 개인화·예측 기반 데이터 분석을 통해 팬 경험을 혁신하고, AI 콘텐츠 제작까지 확장 가능한 미래 성장 동력 보유