AI 풀뱅크의 개념
- AI가 정의된 목표에 따라 의사결정 로직을 실행하고, 실제 자산 이동과 집행의 주체가 되며, 규제와 리스크 대응까지 할 수 있도록 설계된 운영 모델
| AI 풀뱅크의 세 가지 축 | |
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People Light조직의 방향을 비추는 사람의 역할 |
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AI Autonomous끊김 없이 움직이는 AI |
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All Connected Wealth연결을 넘어 증식으로 |
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| 출처: PwC | |
AI 풀뱅크의 축① People Light
- 인력 감축이 아닌 사람의 역할 재정의. AI가 실행을 맡을수록 남는 사람의 영향력은 오히려 확대
- AI 풀뱅크에서 핵심 인력의 역할: 철학자, 의사결정 설계자, 관찰자 겸 고객경험 디자이너, AI 오케스트레이터
- 트러스트 뱅크: 유통사와의 합작으로 출발하여, 일상 소비 접점에 금융을 스며들게 하는 철학을 AI로 정교화
- 소파이: 획일적인 신용 기준이 아닌 잠재력을 보고 금융 기회를 설계한다는 철학을 AI로 일관되게 실천
- 골드만삭스: 대규모 기술 인력 확충에서 벗어나 AI 엔지니어링 책임자를 영입하여 조직 전체의 AI 내재화 추진
AI 풀뱅크의 축② AI Autonomous
- 고객의 목표에 대해 여러 AI 에이전트가 협업해 목표 달성 방향으로 돈이 움직이는 구조
- 전체 마켓·현금흐름·리스크·실행 에이전트 등이 오케스트레이터 아래 유기적으로 협업
- JP모건체이스: 500개 이상의 AI 유스케이스 운영, 전년 대비 두 배 증가
- DBS: AI를 운영의 기본값으로 활용하여 수억 달러 가치 창출, 책임 있는 AI 거버넌스 운영
AI 풀뱅크의 축③ All Connected Wealth
- 자산, 부채, 현금흐름 등을 하나의 맥락으로 연결, AI가 판단할 수 있는 가시성을 확보하여 신뢰, 커스터디, 컴플라이언스를 결합
- BNY멜론: 디지털 자산 커스터디 플랫폼 가동, 파이어블록스 및 체이널리시스와 협력
- 스탠다드차타드: 글로벌 규제 네트워크를 바탕으로 디지털 자산의 보관과 기관 서비스까지 연결하는 커스터디 실행
제4인터넷전문은행의 새로운 기준
- 심사 시 기존의 기준 외에 AI 풀뱅크의 축인 People Light, AI Autonomous, All Connected Wealth를 구조적으로 갖춰 ’생산적 금융을 가장 정교하게 구현할 수 있는 새로운 은행업 모델인가'를 판단 필요