미래 산업의 재편

산업 재편의 동력

• AI 기반 생산성 성장: AI를 통해 절감된 시간을 보다 가치 있는 업무에 활용함으로써 2035년 글로벌 실질 GDP 약 15% 증가 전망
• 기후 제약: 탄소 집약적 성장 모델로 인해 기후 위험이 증가하였으며, 이는 기업의 기후 관련 손실과 경제 성장에 부정적인 결과를 초래
• 수요: 물리적 기후 위험이 소비자의 선호 변화를 초래함에 따라 기업에게 기후 변화에 대응하는 새로운 가치 제안을 요구
• 공급: 디지털화는 비용과 시간을 단축하고, 커뮤니케이션을 촉진하여 기업들 간의 통합과 새로운 비즈니스 모델 창출을 원활하게 함

도메인의 등장

• 불확실성과 전환의 시기에도 여전히 존재하는 인간의 기본적인 욕구인 식량, 주거, 건강관리, 이동성 등에 주목하는 것이 중요
• 또한, 이러한 욕구를 충족시키기 위한 수단들인 정부 지원, 금융 서비스, 연결성, 컴퓨팅 파워 필요
• 기존 산업 구조는 9개 도메인으로 재편되며 기업들은 생태계 파트너들과 협력하여 고객에게 새로운 가치 제공

기회와 불확실성

• 기회: 새로운 다이나믹스 속에서 기회가 창출되고, 기업은 각 도메인 내에서 새로운 가능성을 포착하며 진화
• AI 불확실성: 리더가 AI를 얼마나 신뢰하여 조직을 근본적으로 재구성할 것인가에 따라 AI가 촉발할 생산성의 정도가 달라짐
• 기후 불확실성: 기후 변화로 인해 발생할 경제적 비용과 이에 대한 대응에 따라 기존 자산들의 가치 변화

3가지 미래 시나리오

• 신뢰의 시대: 첨단 기술의 통합과 책임 있는 활용이 지속 가능한 솔루션과 혁신 창출
• 긴장의 시대: 기술이 단절되고 신뢰 받지 못해 AI의 잠재력을 충분히 발휘하지 못함
• 분열의 시대: 개인 중심으로 분열된 이해관계, 파편화된 기술, 그리고 지속 가능성 노력의 중단

재창조를 위한 어젠다

• 전방위적 혁신 추진: 비즈니스 모델, 운용 모델, 에너지 모델 등에 걸쳐 다각도의 개선 노력
• 경쟁 우위 구축: 기술, 신뢰, 희소자원에 대해 경쟁사와 차별화되며 지속가능한 지위 확보
• 허들의 추진 동력화: 기존 관행, 역량 격차, 의사결정 실패 등 재창조를 가로막는 장애물 해결

번영을 위한 마인드셋

• 불확실성의 수용: 시나리오에 따라 향후 10년 뒤 각 도메인의 규모, 기회의 크기, 혁신의 속도가 달라짐을 이해
• 거시적 관점 견지:  AI와 기타 기술의 발전을 위해 필요한 것들과 그것이 촉진하는 결과, 그리고 그것이 비즈니스에 어떤 임팩트가 있는지 통찰
• 기하급수적 변화에 대비: AI의 발전과 기후 변화가 복합적으로 심화되며 산업 구조의 변화에 영향을 미치는 흐름을 인식하고, 경쟁을 넘어 공동의 노력으로 접근